Produkte und Fragen zum Begriff Mustererkennung:
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Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugehörigkeitsgrade bestimmt, so daß die Fuzzy-Verfahren robust gegenüber gestörten oder verrauschten Daten sind und fließende Klassenübergänge handhaben können. Dieses Werk gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme sowie eine ausführliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern. (Klawonn, Frank~Höppner, Frank~Kruse, Rudolf)
Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugehörigkeitsgrade bestimmt, so daß die Fuzzy-Verfahren robust gegenüber gestörten oder verrauschten Daten sind und fließende Klassenübergänge handhaben können. Dieses Werk gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme sowie eine ausführliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern. , Verfahren für die Bilderkennung, Klassifizierung und Datenanalyse , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1997, Erscheinungsjahr: 19970101, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Computational Intelligence##, Autoren: Klawonn, Frank~Höppner, Frank~Kruse, Rudolf, Auflage/Ausgabe: 1997, Seitenzahl/Blattzahl: 292, Keyword: Algorithmen; Fuzzy; Technologie; ComputationalIntelligence, Fachschema: Analyse~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Datenanalyse~Fuzzy Logik - Fuzzy Set, Imprint-Titels: Computational Intelligence, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vieweg+Teubner Verlag, Verlag: Vieweg & Teubner, Länge: 210, Breite: 148, Höhe: 16, Gewicht: 381, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783322868367, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Grundkurs Spracherkennung , Vom Sprachsignal zum Dialog - Grundlagen und Anwendungen verstehen - Mit praktischen Übungen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2006, Erscheinungsjahr: 20060412, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Computational Intelligence##, Autoren: Euler, Stephan, Auflage/Ausgabe: 2006, Seitenzahl/Blattzahl: 216, Keyword: Dialogbeschreibung; DynamicTimeWarp; HiddenMarkovModelle; Ingenieure; MarkovModelle; Merkmalsextraktion; Mustererkennung; Mustervergleich, Fachschema: Spracherkennung, Fachkategorie: Computerhardware~Informatik~Theoretische Informatik, Imprint-Titels: Computational Intelligence, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Nachrichtententechnik, Telekommunikation, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vieweg+Teubner Verlag, Verlag: Vieweg & Teubner, Länge: 244, Breite: 170, Höhe: 12, Gewicht: 382, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Nachfolger EAN: 9783834816788, eBook EAN: 9783834891136, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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WOLFGANG HUBERS ETHIK FÜR DAS DIGITALE ZEITALTER Die Digitalisierung hat unsere Privatsphäre ausgehöhlt, die Öffentlichkeit in auseinanderdriftende Teilöffentlichkeiten zerlegt, Hemmschwellen gesenkt und die Grenze zwischen Wahrheit und Lüge aufgeweicht. Der bekannte Theologe Wolfgang Huber beschreibt pointiert diese technische und soziale Entwicklung und zeigt an vielen anschaulichen Beispielen, wie und nach welchen Maßstäben wir die Digitalisierung selbstbestimmt und verantwortlich gestalten können. Die Haltungen zur Digitalisierung schwanken zwischen Euphorie und Apokalypse: Die einen erwarten die Schaffung eines neuen Menschen, der sich selbst zum Gott erhebt. Andere befürchten den Verlust von Freiheit und Menschenwürde. Wolfgang Huber wirft demgegenüber einen realistischen Blick auf den technischen Umbruch. Das beginnt bei der Sprache: Sind die «sozialen Medien» wirklich sozial? Fährt ein mit digitaler Intelligenz ausgestattetes Auto «autonom» oder nicht eher automatisiert? Sind Algorithmen, die durch Mustererkennung lernen, deshalb «intelligent»? Eine überbordende Sprache lässt uns allzu oft vergessen, dass noch so leistungsstarke Rechner nur Maschinen sind, die von Menschen entwickelt und bedient werden. Notfalls muss man ihnen den Stecker ziehen. Wolfgang Huber zeigt in seinem wunderbar klar geschriebenen Buch, wie sich konsensfähige ethische Prinzipien für den Umgang mit digitaler Intelligenz finden lassen. 80. Geburtstag von Wolfgang Huber am 12.8.2022 Ein Heilmittel gegen allzu euphorische und apokalyptische Erwartungen an die Digitalisierung Wie wir unsere Haltung zur Digitalisierung ändern können, um uns nicht der Technik auszuliefern (Huber, Wolfgang)
WOLFGANG HUBERS ETHIK FÜR DAS DIGITALE ZEITALTER Die Digitalisierung hat unsere Privatsphäre ausgehöhlt, die Öffentlichkeit in auseinanderdriftende Teilöffentlichkeiten zerlegt, Hemmschwellen gesenkt und die Grenze zwischen Wahrheit und Lüge aufgeweicht. Der bekannte Theologe Wolfgang Huber beschreibt pointiert diese technische und soziale Entwicklung und zeigt an vielen anschaulichen Beispielen, wie und nach welchen Maßstäben wir die Digitalisierung selbstbestimmt und verantwortlich gestalten können. Die Haltungen zur Digitalisierung schwanken zwischen Euphorie und Apokalypse: Die einen erwarten die Schaffung eines neuen Menschen, der sich selbst zum Gott erhebt. Andere befürchten den Verlust von Freiheit und Menschenwürde. Wolfgang Huber wirft demgegenüber einen realistischen Blick auf den technischen Umbruch. Das beginnt bei der Sprache: Sind die «sozialen Medien» wirklich sozial? Fährt ein mit digitaler Intelligenz ausgestattetes Auto «autonom» oder nicht eher automatisiert? Sind Algorithmen, die durch Mustererkennung lernen, deshalb «intelligent»? Eine überbordende Sprache lässt uns allzu oft vergessen, dass noch so leistungsstarke Rechner nur Maschinen sind, die von Menschen entwickelt und bedient werden. Notfalls muss man ihnen den Stecker ziehen. Wolfgang Huber zeigt in seinem wunderbar klar geschriebenen Buch, wie sich konsensfähige ethische Prinzipien für den Umgang mit digitaler Intelligenz finden lassen. 80. Geburtstag von Wolfgang Huber am 12.8.2022 Ein Heilmittel gegen allzu euphorische und apokalyptische Erwartungen an die Digitalisierung Wie wir unsere Haltung zur Digitalisierung ändern können, um uns nicht der Technik auszuliefern , WOLFGANG HUBERS ETHIK FÜR DAS DIGITALE ZEITALTER Die Digitalisierung hat unsere Privatsphäre ausgehöhlt, die Öffentlichkeit in auseinanderdriftende Teilöffentlichkeiten zerlegt, Hemmschwellen gesenkt und die Grenze zwischen Wahrheit und Lüge aufgeweicht. Der bekannte Theologe Wolfgang Huber beschreibt pointiert diese technische und soziale Entwicklung und zeigt an vielen anschaulichen Beispielen, wie und nach welchen Maßstäben wir die Digitalisierung selbstbestimmt und verantwortlich gestalten können. Die Haltungen zur Digitalisierung schwanken zwischen Euphorie und Apokalypse: Die einen erwarten die Schaffung eines neuen Menschen, der sich selbst zum Gott erhebt. Andere befürchten den Verlust von Freiheit und Menschenwürde. Wolfgang Huber wirft demgegenüber einen realistischen Blick auf den technischen Umbruch. Das beginnt bei der Sprache: Sind die «sozialen Medien» wirklich sozial? Fährt ein mit digitaler Intelligenz ausgestattetes Auto «autonom» oder nicht eher automatisiert? Sind Algorithmen, die durch Mustererkennung lernen, deshalb «intelligent»? Eine überbordende Sprache lässt uns allzu oft vergessen, dass noch so leistungsstarke Rechner nur Maschinen sind, die von Menschen entwickelt und bedient werden. Notfalls muss man ihnen den Stecker ziehen. Wolfgang Huber zeigt in seinem wunderbar klar geschriebenen Buch, wie sich konsensfähige ethische Prinzipien für den Umgang mit digitaler Intelligenz finden lassen. 80. Geburtstag von Wolfgang Huber am 12.8.2022 Ein Heilmittel gegen allzu euphorische und apokalyptische Erwartungen an die Digitalisierung Wie wir unsere Haltung zur Digitalisierung ändern können, um uns nicht der Technik auszuliefern , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220714, Produktform: Kartoniert, Autoren: Huber, Wolfgang, Seitenzahl/Blattzahl: 207, Keyword: Privatsphäre; Fake News; Internet; soziale Medien; Technikethik; Philosophie; digitale Intelligenz; künstliche Intelligenz; Freiheit; Menschenwürde; autonomes Fahren; Algorithmen; ethische Diskussion; Wolfgang Huber, Fachschema: Philosophie~Ethik~Ethos~Philosophie / Ethik~EDV / Gesellschaft u. Computer, Fachkategorie: Ethische und soziale Fragen der IT, Warengruppe: TB/Philosophie/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Ethik und Moralphilosophie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: C.H. Beck, Verlag: C.H. Beck, Verlag: Verlag C.H. Beck oHG, Länge: 202, Breite: 120, Höhe: 20, Gewicht: 262, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2771157
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Wie Design wirkt , Ob eine Gestaltung die Menschen berührt und zu einer Handlung, etwa einem Mausklick oder einem Kauf bewegt, können Sie als Gestalter aktiv beeinflussen. Dazu benötigen Sie allerdings einen Einblick in die psychologischen Erkenntnisse, die Ihnen helfen können, menschliche Verhaltensmuster zu verstehen. Um Wirkung gezielt zu erzeugen, müssen Sie wissen, wie wir Menschen unsere Umwelt wahrnehmen, was unsere Aufmerksamkeit erregt, was uns berührt und was uns besonders im Gedächtnis bleibt. In diesem Buch erfahren Sie alles über die Wirkung von Bildern und Geschichten, die Psychologie der Farben, Formen und Flächen, über Mustererkennung und Gestaltgesetze und auch über die Psychologie der Wahrnehmung. Aber keine Sorge: Die Autoren verzichten auf Fachbegriffe und muten Ihnen nur so viel Psychologie zu, wie nötig ist, um ein Design zu entwerfen, das den Nerv der Menschen trifft. Aus dem Inhalt: Grundlagen der Wirkung Die Welt der Bilder Wirkung gezielt erzeugen Psychologie der Wahrnehmung Psychologie der Farben Psychologie von Formen, Flächenkomposition, Stil Kreativität , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 201611, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Design##, Autoren: Heimann, Monika~Schütz, Michael, Seitenzahl/Blattzahl: 632, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Konsument-Psychologie; Wirkung; Gesetz; Marketing; Werbung Kampagne; AIDA; Aufmerksamkeit; Bild Farbe Text Sprache; Verkauf; Storytelling; Produkt-Kommunikation; Modell Formel; Grafik-Design; Neuromarketing; Mix Strategie; Agentur; Konsum-Forschung; Hand-Buch, Fachschema: Design / Grafikdesign~Grafikdesign~Industrial Design~Produktdesign~Informatik~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Produktdesign~Informatik~Unternehmensanwendungen~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Fachkategorie: Grafikdesign, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk, Länge: 246, Breite: 202, Höhe: 40, Gewicht: 1810, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2552003
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Der herausgeforderte Superorganismus , Wenn man die Fehlleistungen des Menschen der Gegenwart betrachtet und sieht, in welchen Zustand er die Welt versetzt hat oder zu versetzen im Begriff ist, kann man nur den Kopf schütteln. Wie kann es sein, dass wir die Natur, in deren Schoß wir leben, wie Unkraut überwuchern und mit schädlichen Technologien so stressen, dass wichtige Ökosysteme zusammenbrechen? Wie kann es sein, dass wir uns vom Kapitalismus so beherrschen lassen, als stünden wir in Las Vegas vor einem Spielautomaten, von dem wir nicht mehr loskommen? Wie kann es sein, dass wir Kultur aufbauen und unseren Mitmenschen doch auch immer wieder mit Hass, Hetze und Gewalt gegenübertreten? "Etwas ist faul im Staate Dänemark" (Shakespeare: "Hamlet"). Will man dem nachgehen, kommt man am Gehirn des Menschen, das sein Steuerorgan, Erkenntnisinstrument und seine Kognitionsmaschine ist, nicht vorbei. Es ist jedoch extrem schwierig, die Arbeitsweise des Gehirns zu begreifen. Noch schwieriger ist es, daraus Erkenntnisse für die psychische Verfassung und das Verhalten des Menschen zu gewinnen. Dann noch die Brücke zur Gesellschaft schlagen zu wollen - mit der gesamten Bandbreite an phantastischen, gewöhnlichen und desaströsen Phänomenen, die in Geschichte und Gegenwart zu verzeichnen sind - ist schier unmöglich. Aber das Unmögliche wird in diesem Buch versucht. Es wird nach systemischen Zusammenhängen zwischen Nervensystem, Mensch, Gesellschaft und dem "menschheitlichen Superorganismus" gefahndet. Hierbei streng wissenschaftlich und evidenzbasiert vorzugehen, muss das letztendliche Ziel sein. Doch vorläufig fehlen dazu die nötigen Daten und Ressourcen. Also wird nur das bruchstückhaft vorhandene Material zusammengetragen und das Puzzle so gut wie möglich zusammengesetzt, was ohne Synthese und Thesenbildung nicht leistbar ist. Die Methoden, mit denen vorgegangen wird, könnte man "analytische Modellbildung" und "interdisziplinäre Mustererkennung" nennen. Bei der Komplexität des Themas muss klar sein, dass ein Erkenntniswunder nicht zu erwarten ist. Dieses Buch versteht sich als ein (weiterer) Anfang. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 17.95 € | Versand*: 0 € -
in einer Schachtel aus Karton, Maße der Schachtel: (L)280 x (P)60 x (H)210 mm, Maße puzzle: (L)520 x (H)340 mm, 2 mm Teile aus Karton mit matter Besichtung und Aufdruck auf der Rückseite eine Karte, die die Elemente der Savanne (19221) darstellenWichtige Daten:Verpackung Breite in mm: 210Verpackung Höhe in mm: 63Verpackung Tiefe in mm: 280Versandgewicht in Gramm: 570Geheimpuzzle "Die Savanne", 60 Teile•, das Puzzle zusammensetzen, dann die versteckten Elemente im Bild finden•, Maße Puzzle zusammengesetzt: 520 x 340 mm•, 2 mm dicke Puzzleteile aus Karton mit matter Besicthung und Aufdruck auf der Rückseite•, buntes, klares und einfaches Design der Teile•, Inhalt: 1 Puzzle mit 60 Teilen, 1 Karte mit den Tieren und Elemente der SavanneAnwendungsbeispiele:- verbessert die Konzentrationsfähigkeit, die Beobachtungsgabe, das Gedächtnis und die Problemlösungsfähigkeit - fördert die räumliche Wahrnehmung, die Feinmotorik, die Mustererkennung, die Hand-Augen-Koordination und die mathematischen Fähigkeite- das Puzzle erfolgreich zu lösen verbessert das Selbstwertgefühl und die MotivationFür wen geignet:- Kinder ab 4 JahrenWarnhinweise:Für Verbraucher gemäß EU-Spielzeug-Richtlinie (2009/48/EG):ACHTUNG! Nicht geeignet für Kinder unter 36 Monaten, wegen verschluckbarer Kleinteile.
Preis: 9.76 € | Versand*: 5.95 € -
Technische Daten: Eine Holzkiste mit Wendedeckel. Und der Deckel ist mit einer Whiteboard-Seite für mitgelieferte Aquarellstifte zum Zeichnen, Schreiben und Notizen machen und einer schwarzen Brettseite zum Kreidezeichnen. Die weiße Seite ist magnetisch und die magnetischen Puzzles passen darauf. Das Produkt ist hell, farbenfroh und ansprechend für ein Kind. Verbessern Sie ihre Hand-Auge-Koordination, ihr räumliches Denken und ihre Vorstellungskraft. Sie werden auch Selbstvertrauen, soziale Fähigkeiten entwickeln und eine tolle Zeit haben. Hilft, die Kognition Ihres Kindes von Tieren und Körperteilen zu entwickeln: Kopf, Körper, Schwanz, Füße usw. Hilft Ihrem Kind, Mustererkennung zu entwickeln und zwischen Kategorien zu unterscheiden: Tiere, Pflanzen, etc. Typ: Magnetisches Puzzle Material: Holz Altersempfehlung: 3 + Stil: Verkehr, Bauernhof, Tier, Insekt Funktionen: Langlebiges, sicheres, lehrreiches Spielzeug, Weihnachtsgeschenk Dimension: 30cm x 24cm x 4cm/11,81" x 9,45" x 1,57" (Ca..) Notizen: Denken Sie daran, die Schutzfolie von der Weißen Platine zu entfernen, bevor Sie sie zum ersten Mal verwenden. Aufgrund des Unterschieds bei der Licht- und Bildschirmeinstellung kann sich die Farbe des Elements geringfügig von den Bildern unterscheiden. Bitte erlauben Sie leichte Maßunterschiede aufgrund unterschiedlicher manueller Messungen. Paket beinhaltet: 1 x Holzkiste 3 x Kreide 1 x Filzstift 1 x Ideenbuch 1 x Reinigungsbürste 100 x Magnetische Stücke
Preis: 30.0 € | Versand*: 0.0 € -
, > , Erscheinungsjahr: 20190523, Produktform: Leinen, Beilage: Book, Titel der Reihe: Lecture Notes in Electrical Engineering#543#, Redaktion: Zhao, Pengfei~Ouyang, Yun~Xu, Min~Yang, Li~Ren, Yuhui, Abbildungen: 500 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: TECHNOLOGY & ENGINEERING / Electronics / General, Keyword: Color Science; Image Processing; Digital Media; 3D Printing; Digitization; Ink-jet Printing; Security Printing; Printing Electronic; Process Management; Mechanical Engineering; Packaging Technology; Functional Material; Information Recording Material; Material Detection, Fachschema: Bildbearbeitung~Bildverarbeitung~Grafik (EDV) / Bildverarbeitung~Fabrikation~Fertigung~Produktion / Fertigung~Signal (technisch)~Medienwirtschaft~Chemie / Technik, Werkstoffe, Berufe, Industrie~Fertigungstechnik~Mustererkennung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Informatik~Datenverarbeitung / Anwendungen / Technik, Fachkategorie: Andere Fertigungsverfahren~Fertigungstechnik und Ingenieurwesen~Elektronik, Nachrichtentechnik~Bilderfassungssysteme und -technologie~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen~Digitale Signalverarbeitung (DSP), Fachkategorie: Verlagswesen und Buchhandel, Presse und Journalismus, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Singapore, Breite: 160, Höhe: 62, Gewicht: 1730, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, eBook EAN: 9789811336638, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 168.46 € | Versand*: 0 € -
Computer Recognition Systems 2 , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Ausgabe: 2007, Erscheinungsjahr: 20071015, Produktform: Kartoniert, Beilage: Book, Titel der Reihe: Advances in Soft Computing#45#~Advances in Intelligent Systems and Computing#45#, Redaktion: Kurzynski, Marek~Puchala, Edward~Wozniak, Michal~Zolnierek, Andrzej, Auflage: 07000, Auflage/Ausgabe: 2007, Abbildungen: Illustrations, Fachschema: Data Mining (EDV)~Mathematik~Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Roboter - Robotik - Industrieroboter~Mustererkennung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~Ingenieurwissenschaft - Ingenieurwissenschaftler, Fachkategorie: Angewandte Mathematik~Mathematik für Ingenieure~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation~Mustererkennung~Data Mining~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein, Fachkategorie: Robotik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: xx, Seitenanzahl: 864, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Berlin, Länge: 235, Breite: 155, Höhe: 48, Gewicht: 1311, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, WolkenId: 88676
Preis: 164.19 € | Versand*: 0 € -
Physiotherapeutische Diagnostik , Hypothesengeleitet und klinisch relevant entscheiden , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20170915, Produktform: Kartoniert, Beilage: Broschiert (KB), Autoren: Koller, Thomas, Seitenzahl/Blattzahl: 174, Abbildungen: 75 Abbildungen, Keyword: Clinical Reasoning; Mustererkennung; Physiotherapie; Physiotherapieausbildung; klinische Muster; muskuloskelettale Physiotherapie; physiotherapeutische Untersuchung; vernetztes Denken, Fachschema: Physikalische Therapie~Physiotherapie~Nachsorge (medizinisch)~Rehabilitation, Fachkategorie: Medizin, allgemein~Physiotherapie~Rehabilitation, Warengruppe: HC/Medizin/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Medizinische Diagnostik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Georg Thieme Verlag, Verlag: Thieme, Länge: 269, Breite: 192, Höhe: 10, Gewicht: 494, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 19.99 € | Versand*: 0 € -
NETLAB , This volume provides students, researchers and application developers with the knowledge and tools to get the most out of using neural networks and related data modelling techniques to solve pattern recognition problems. Each chapter covers a group of related pattern recognition techniques and includes a range of examples to show how these techniques can be applied to solve practical problems. Features of particular interest include: - A NETLAB toolbox which is freely available - Worked examples, demonstration programs and over 100 graded exercises - Cutting edge research made accessible for the first time in a highly usable form - Comprehensive coverage of visualisation methods, Bayesian techniques for neural networks and Gaussian Processes Although primarily a textbook for teaching undergraduate and postgraduate courses in pattern recognition and neural networks, this book will also be of interest to practitioners and researchers who can use the toolbox to develop application solutions and new models. "...provides a unique collection of many of the most important pattern recognition algorithms. With its use of compact and easily modified MATLAB scripts, the book is ideally suited to both teaching and research." Christopher Bishop, Microsoft Research, Cambridge, UK "...a welcome addition to the literature on neural networks and how to train and use them to solve many of the statistical problems that occur in data analysis and data mining" Jack Cowan, Mathematics Department, University of Chicago, US "If you have a pattern recognition problem, you should consider NETLAB; if you use NETLAB you must have this book." Keith Worden, University of Sheffield, UK , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 1st ed. 2001. Corr. 3rd printing 2004, Erscheinungsjahr: 20040223, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition##, Autoren: Nabney, Ian T., Auflage: 04001, Auflage/Ausgabe: 1st ed. 2001. Corr. 3rd printing 2004, Seitenzahl/Blattzahl: 440, Keyword: neuralnetworks; Non-linearStatistics; patternrecognition, Fachschema: Algorithmus~MATLAB~Mustererkennung~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software~Künstliche Intelligenz, Imprint-Titels: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Mustererkennung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer London, Verlag: Springer London, Länge: 235, Breite: 155, Höhe: 24, Gewicht: 663, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 57.49 € | Versand*: 0 € -
Dies ist ein DIY-Kit, das Ihre Hände erfordert - Arbeit - zu vervollständigen. Dieses mechanische Puzzlespielzeug aus Holz verwendet präzises Laserschneiden von hochwertigem Sperrholz, das sicher und bequem ist. PÄDAGOGISCHES DIY-3D-PUZZLE ZUM SPASS - Das DIY-3D-Puzzle inspiriert die Kreativität und Fantasie des Kindes und kultiviert die Fähigkeiten des Kindes wie Konzentration, Selbstvertrauen, Hand-Auge-Koordination und Mustererkennung. Die Struktur macht das Lernen viel spannender und unterhaltsamer, während sie ihre Sensibilität für Formen, Geduld, Umsicht und Erfolgserlebnisse entwickeln. FAMILIE ZUSAMMENBRINGEN - Begeistern Sie die ganze Familie und sorgen Sie für Spaß und Unterhaltung, indem Sie dieses DIY-Holzpuzzle zusammensetzen. Ein idealer Zeitvertreib für alle! Feines Strukturdesign, einfach zu montieren - Das Holzbastelset ist sowohl für Erwachsene als auch für Kinder im Alter von 8+ geeignet. Alle Bretter sind lasergeschnitten, so dass sie sehr einfach aus dem Brett herausgenommen werden können. Es ist ein leichtes Modell, das aus natürlichem Sperrholz besteht. Keine giftigen Chemikalien und umweltfreundlich. Heimdekoration - Es ist ein fesselndes Kunstprojekt und eignet sich hervorragend für die Dekoration Ihres Schreibtisches, Wohnzimmers, Bücherregals und überall dort, wo Sie möchten, um Spaß in das Leben zu bringen. Alter: 8+
Preis: 39.3 € | Versand*: 0.0 €
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Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen eingesetzt und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?
In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach wiederkehrenden Mustern in der DNA gesucht wird. Diese Muster können auf bestimmte Gene oder regulatorische Elemente hinweisen. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Identifizierung von Mustern in Daten, um Muster oder Trends zu erkennen, die für die Analyse oder Vorhersage von Informationen verwendet werden können. In der Biologie ist die Mustererkennung eng mit der Genomik verbunden und wird verwendet, um Gene, regulatorische Elemente und andere wichtige Sequenzen in der DNA zu identifizieren. In der Informatik hingegen wird die Mustererkennung in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, einschließlich der Spracherkennung, der
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Wie wird Mustererkennung in der Informatik eingesetzt, um Daten zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren, und wie unterscheidet sich dies von der Mustererkennung in anderen Bereichen wie der Biologie oder der Psychologie?
In der Informatik wird Mustererkennung verwendet, um Algorithmen zu entwickeln, die große Datenmengen analysieren und Muster oder Trends identifizieren können. Dies geschieht durch die Verwendung von statistischen Methoden, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Biologie und Psychologie auf die Identifizierung von Mustern in biologischen Organismen oder im Verhalten von Menschen, oft durch visuelle oder sensorische Wahrnehmung und kognitive Prozesse. Während in der Informatik die Mustererkennung hauptsächlich auf die Verarbeitung von Daten und die Automatisierung von Entscheidungen abzielt, liegt der Fokus in anderen Bereichen eher auf der Erforschung von biologischen oder psychologischen Phänomenen.
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Wie wird Mustererkennung in der Medizin eingesetzt, um Krankheiten frühzeitig zu diagnostizieren und Behandlungsstrategien zu optimieren?
Mustererkennung in der Medizin wird verwendet, um große Mengen von Patientendaten zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren, die auf das Vorhandensein einer Krankheit hinweisen könnten. Durch den Einsatz von Algorithmen und künstlicher Intelligenz können Ärzte frühzeitig potenzielle Krankheiten erkennen und entsprechende Behandlungsstrategien entwickeln. Dies ermöglicht eine schnellere Diagnose und eine optimierte Behandlung, was letztendlich die Patientenversorgung verbessert und die Gesundheitskosten senkt. Darüber hinaus kann die Mustererkennung auch dazu beitragen, personalisierte Behandlungspläne zu erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Risikofaktoren eines Patienten zugeschnitten sind.
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Wie wird Mustererkennung in der Medizin eingesetzt, um Krankheiten frühzeitig zu diagnostizieren und Behandlungsstrategien zu verbessern?
Mustererkennung in der Medizin wird verwendet, um große Mengen von Patientendaten zu analysieren und Muster oder Anomalien zu identifizieren, die auf das Vorhandensein einer Krankheit hinweisen könnten. Durch den Einsatz von Algorithmen und künstlicher Intelligenz können Ärzte frühzeitig potenzielle Krankheitsmuster erkennen und so eine frühzeitige Diagnose stellen. Dies ermöglicht eine schnellere Behandlung und verbessert die Prognose für die Patienten. Darüber hinaus kann die Mustererkennung auch dazu beitragen, personalisierte Behandlungsstrategien zu entwickeln, die auf die individuellen Bedürfnisse und Merkmale der Patienten zugeschnitten sind.
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Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen eingesetzt und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?
In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach bestimmten wiederkehrenden Mustern in der DNA gesucht wird. Diese Muster können auf wichtige genetische Informationen hinweisen, wie zum Beispiel die Anwesenheit von Genen oder regulatorischen Elementen. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Identifizierung von Mustern in Daten, um Muster oder Trends zu erkennen, die für die Analyse oder Vorhersage von Informationen relevant sein könnten. Der biologische Ansatz zur Mustererkennung beruht auf der Identifizierung von Mustern in der DNA, um genetische Informationen zu extrahieren, während der Informatik-Ansatz darauf abzielt, Muster in Daten zu erkennen, um Informationen zu analysieren oder Vorh
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Wie wird Mustererkennung in der Informatik eingesetzt, und welche Anwendungen hat sie in Bereichen wie der Bildverarbeitung, der Spracherkennung und der medizinischen Diagnose?
Mustererkennung in der Informatik wird verwendet, um automatisch Muster in Daten zu identifizieren und zu klassifizieren. In der Bildverarbeitung kann Mustererkennung dazu verwendet werden, um Objekte in Bildern zu erkennen und zu verfolgen. In der Spracherkennung ermöglicht Mustererkennung die Umwandlung von gesprochener Sprache in Text. In der medizinischen Diagnose kann Mustererkennung dazu beitragen, Krankheiten anhand von medizinischen Bildern oder Patientendaten zu identifizieren und zu klassifizieren.
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Versteht jemand von euch Mustererkennung bei Matrizentests?
Ja, ich verstehe Mustererkennung bei Matrizentests. Mustererkennung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Muster oder Strukturen in einer Matrix zu identifizieren und zu interpretieren. Dies kann beispielsweise bei der Analyse von Daten oder der Lösung von mathematischen Problemen hilfreich sein.
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Wie wird Mustererkennung in der Medizin eingesetzt, um Krankheiten frühzeitig zu diagnostizieren und Behandlungsstrategien zu verbessern?
Mustererkennung in der Medizin wird eingesetzt, um anhand von Daten wie Bildern, genetischen Informationen und klinischen Parametern Muster zu identifizieren, die auf das Vorhandensein einer Krankheit hinweisen können. Diese Muster können verwendet werden, um Krankheiten frühzeitig zu diagnostizieren, noch bevor Symptome auftreten. Darüber hinaus können sie auch dazu beitragen, personalisierte Behandlungsstrategien zu entwickeln, die auf die individuellen Bedürfnisse der Patienten zugeschnitten sind. Durch die Anwendung von Mustererkennungstechniken können Mediziner auch die Effektivität von Behandlungen überwachen und verbessern, indem sie die Reaktionen der Patienten auf verschiedene Therapien analysieren.
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Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen verwendet und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?
In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach bestimmten Mustern in der DNA oder RNA gesucht wird, die auf die Existenz bestimmter Gene oder regulatorischer Elemente hinweisen. Dieser Ansatz unterscheidet sich von der Mustererkennung in der Informatik, da in der Biologie die Muster in biologischen Sequenzen gesucht werden, während in der Informatik Muster in Daten oder Texten identifiziert werden. Zudem basiert die Mustererkennung in der Biologie oft auf evolutionären Konservierungsmustern, während in der Informatik oft statistische oder algorithmische Methoden verwendet werden. Schließlich ist die Mustererkennung in der Biologie oft auf die Identifizierung von biologisch relevanten Sequenzen wie Genen oder regulatorischen Elementen ausgerichtet,
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Wie wird Mustererkennung in der Informatik eingesetzt, um Daten zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren? Wie wird Mustererkennung in der Medizin verwendet, um Krankheiten zu diagnostizieren und Behandlungspläne zu erstellen? Wie wird Mustererkennung in der Bildverarbeitung eingesetzt, um Objekte oder Gesichter zu erkennen?
In der Informatik wird Mustererkennung eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren, beispielsweise in der Spracherkennung, der Finanzanalyse oder der Spam-Erkennung. In der Medizin wird Mustererkennung verwendet, um Krankheiten zu diagnostizieren und Behandlungspläne zu erstellen, indem sie medizinische Bilder, Patientendaten und Labortests analysiert, um Muster oder Anomalien zu identifizieren. In der Bildverarbeitung wird Mustererkennung eingesetzt, um Objekte oder Gesichter in Bildern zu erkennen, beispielsweise in der automatischen Gesichtserkennung, der Überwachung oder der Qualitätskontrolle in der Produktion.
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Wie wird Mustererkennung in der Biologie zur Identifizierung von genetischen Sequenzen verwendet und wie unterscheidet sich dieser Ansatz von der Mustererkennung in der Informatik?
In der Biologie wird Mustererkennung verwendet, um genetische Sequenzen zu identifizieren, indem nach bestimmten Mustern in der DNA oder RNA gesucht wird, die auf die Anwesenheit bestimmter Gene oder regulatorischer Elemente hinweisen. Dieser Ansatz nutzt biologische Prinzipien und Wissen über die Struktur und Funktion von Genen, um spezifische Muster zu identifizieren. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Mustererkennung in der Informatik auf die Identifizierung von Mustern in Daten, unabhängig von ihrer biologischen Bedeutung. Informatikbasierte Mustererkennungsalgorithmen verwenden mathematische und statistische Methoden, um Muster in großen Datensätzen zu identifizieren und zu analysieren.
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Wie wird Mustererkennung in der Informatik eingesetzt, um automatisierte Entscheidungen zu treffen und Muster in großen Datenmengen zu identifizieren?
In der Informatik wird Mustererkennung eingesetzt, um automatisierte Entscheidungen zu treffen, indem Algorithmen verwendet werden, um Muster in großen Datenmengen zu identifizieren. Diese Algorithmen analysieren die Daten und erkennen wiederkehrende Muster, die dann zur automatisierten Entscheidungsfindung genutzt werden können. Durch die Anwendung von Mustererkennung können komplexe Daten analysiert und verarbeitet werden, um nützliche Informationen zu extrahieren. Dies ermöglicht es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Muster zu identifizieren, die für die Entscheidungsfindung relevant sind.